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【品川】AI研究開発エンジニア◆深層学習を用いた外界環境認識技術#DS_A0078

【国内トップクラスの売上を誇る半導体事業／世界シェア50%超・絶好調のイメージセンサー】

■概要：
カメラを中心とした複数センシングデバイス(Camera,LiDAR, RADAR)の情報を利用した，周囲環境を認識する技術(3次元構造，3次元物体検出，走路理解)をAIアプローチで行う研究開発エンジニアを募集します。

■業務内容：
自動運転・先進運転支援システムに必要なマルチセンサー(Camera, LiDAR, RADAR等)を用いたAIベースの外界センシング技術に取り組んでいただきます。高精度でロバストかつ軽量なモデル開発，自己学習などの学習技術，データのバリエーション評価や自動アノテーション等のデータ開発が主な内容です。また，海外の研究所や大学との協業を通して、最先端技術の開発、およびその製品応用にも取り組んでいただきます。 https://www.sony.com/ja/SonyInfo/research/technologies/3D_environment_sensing/

具体的には…
Depth推定，3次元障害物検知，物体検知，車線や交差点等の走路理解，他車や人の軌道予測機能及び自己学習や強化学習等の学習技術，データ解析等

■組織の役割：
3次元ビジョンセンシング技術および深層学習技術の研究開発を通して、新しい顧客価値を提供することをミッションとしています。我々の技術はこれまで、Xperiaやaibo、Airpeak、PlayStation VRといったソニーグループの様々な商品・サービスに採用されており、今後も、AR・VR、車載・ロボット、点検・測量、映画やゲームにおけるバーチャルプロダクションなどの幅広い新規領域での応用が期待されています。近年では，Sony Honda Mobilityと共同でAFEELA1の自動運転・先進運転支援システムに必要な外界認識技術の開発，実証実験及び市場導入にも取り組んでいます。

■描けるキャリアパス：
土台となる専門知識をしっかりと身に着けた上で、先端技術開発や製品応用開発、外部組織との連携など、様々な方向に挑戦していただきます。経験に応じて技術リーダーやマネジメントへのキャリアパスも考えていただきます。

変更の範囲：会社の定める業務

学歴不問

＜応募資格/応募条件＞
■必須：
・ 深層学習技術に関する5年以上の経験、および、それをCVタスクに応用した経験（大学時での研究含む）

■歓迎要件：
・信号処理，コンピュータビジョン， デプスセンシング，ステレオビジョン，Visual SLAM
・ 3Dモデリング，フォトグラメトリ（SFM MVS，Meshing Texturing） ・ 機械学習，深層学習，強化学習，ロボットシステム
・ 各種センサーフュージョン技術（Camera LiDAR RADER IMU GNSS，etc.）

＜勤務地詳細＞
品川オフィス
住所：東京都港区港南1-7-1
勤務地最寄駅：JR線／品川駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

＜転勤＞
当面なし
転勤は当面想定していません

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（在宅）

＜オンライン面接＞
可

＜予定年収＞
600万円～1,200万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：275,000円～600,000円

＜月給＞
275,000円～600,000円

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
※年収は経験や能力を考慮の上、当社規定により決定します。

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制（フルフレックス）
休憩時間：45分（12:00～12:45）
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:00～17:30

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇6日～24日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数126日

年末年始休暇、年次有給休暇（初年度6～17日、勤続年数に応じて最大24日）

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：補足事項なし
社会保険：各種社会保険完備
退職金制度：補足事項なし

＜教育制度・資格補助補足＞
OJT、ジネス研修、技術研修、ソニーユニバーシティ（次世代リーダー向け人材育成プログラム）等

＜その他補足＞
■財形貯蓄制度、社員持株会など
■各種育児関連制度、介護休職制度、ボランティア休職制度、フレキシブルキャリア休職（留学や配偶者の海外赴任への同行などを目的とする）
※自分のライフスタイルにあった福利厚生を、数多くのプログラムの中から自分の意思で選択することが可能