NEWDS_A0017 自動運転におけるパーセプションアルゴリズム・AI技術の研究開発
- その他組み込みソフトウェアエンジニア計測・解析エンジニア
- 東京都 神奈川県
- 年収500万~700万円年収700万~1000万円その他
- 提供元:ソニーグループ株式会社
- 掲載日:2025年03月14日
求人AIによる要約
自動運転システムの安全性を高める革新的な技術開発に挑戦しませんか?このポジションでは、ADASに関わる高精度の環境認識アルゴリズムを機械学習を用いて設計・開発します。チームは活気に満ち、多様なバックグラウンドのメンバーと共に最新技術を追求。業務を通じて、センサー技術とリーディングスキルを並行して磨き、一流エンジニアへと成長するチャンスです。
【おすすめポイント】
・最先端の自動運転技術に携わるダイナミックな環境
・機械学習やDeep Learningを活用したアルゴリズム開発
・柔軟な働き方を実現できる職場文化とキャリア形成の機会
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OUTLINE
その他
組み込みソフトウェアエンジニア
計測・解析エンジニア
■組織の役割
今後ソニーが培っていくモビリティ体験の進化や提案を加速するための要素技術としてのSafety Cocoon コンセプトに基づき、安心安全のための技術開発を行っています。その自動運転システムの技術の核として自動車の目となるSensor Fusionによる認識システムSW開発、自動ブレーキや自動追従、車線維持などの先進運転支援システム(以降ADAS)で使われるセンシング機能のソフトウェアを実装・商品化し顧客・市場へ導入しています。
▼Safety Cocoonについて
https://www.sony-semicon.com/ja/products/is/automotive/index.html
■担当予定の業務内容
ADAS(先進運転支援システム)や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、複数センサーを利用した環境認識機能を実現するための機械学習を用いたアルゴリズム開発に関連する業務です。高精度環境認識機能を実現し、弊社セーフティコクーンの実現を目指します。
主に期待する業務内容
・ センサー特性を理解し、その特性出力を最大限に生かしたDeep Learning、機械学習モデルの設計・開発・評価
・ 開発するDeep Learning・機械学習モデルの継続的な改善改良、最適化
・ Deep Learning・機械学習モデルの自動的な監視機能開発
・ 特定パーセプションタスクチームのリーディング
・ Data Drivenな機械学習モデル開発を加速するための合成データ技術の開発
■想定ポジション
課員は2、30名程度の組織で、個別アルゴリズム開発のリーディング(5名程度)もしくは各グループのリーディング(10名程度)また技術チームの代表として顧客との折衝を行っていただきます。
■職場雰囲気
自動運転用車載システムという新しい事業領域で、チームの壁や組織の壁など関係なく皆が切磋琢磨しながら業務に取り組んでいます。自分たちで良いものを作り上げるんだという意気込みで、非常に活気のある職場です。子育てと両立している社員も多数在籍しております。
■描けるキャリアパス
業務経験を通して、業界の最先端の技術に関する知識と技術、リーディングスキルを身に付ける事が出来ます。センサー開発チームとの密接な関係性により、センサー技術も同時に身に着けることができる他にいないエンジニアになることができます。
以下のリンクをご参照ください。当部署が取り組んでいる業務の例をいくつかご紹介しています。
▼駐車場で不安なく駐車できますか?ドライバーの快適を支える新たな挑戦
https://www.sony-semicon.com/ja/feature/2023120601.html
▼駐車の悩みを車載センシング技術が解決!? オートパーキングソリューションとは?
https://www.sony-semicon.com/ja/feature/2022090701.html
※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。
合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。
以下何れか2つ以上のご経験がある方
・ 画像、点群を用いた機械学習、Computer Visionチームでの開発経験(2~3年以上)
・ エッジデバイスへの実装を伴う開発経験(2~3年以上)
・ 研究のみならず、具体的な商品化まで対応されたご経験
■尚可
以下何れかのご経験がある方
・ カメラ、または画像信号処理/画像認識技術を用いた商品のソフトウェア開発経験
・ 車載製品の組込ソフトウェア開発経験
・ カメラ、ミリ波レーダー、LiDARなどの車載センサーを扱える知識と、それらの評価方法に関する知識
・ Azure、AWS等のクラウド環境を用いた開発経験
・ 機械学習モデルやデータ品質を評価するためのデータ分析・統計知識
フレックスタイム制あり(コアタイムなし)
時間外労働あり
COMPANY
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