その他

プロセス技術研究者

品質管理エンジニア

【業務内容】・機械学習を活用した問題解決の支援（画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など）・SQCを活用した問題解決の支援（工程管理、最適化、不具合解析など）・開発、生産などから得られるデータを分析し、プロセス改善や新価値創造をおこなう・機械学習/SQCを有効活用できる人材育成の企画、実行
（変更の範囲）業務都合により、会社の定める業務に変更する場合がある。 なお、在籍出向を命じる場合があり、その場合の業務内容は、出向先が定める業務とする。
【やりがい・魅力】本社部門として、多様な事業課題について、データサイエンスを活用して全社の人材育成/実課題の解決ができます。（＝全世界の製品に適用され、世の中に貢献できます）データサイエンスの専門性を高めるだけではなく、プロジェクトの進め方、関係者との連携など、ビジネスで成果を出すスキルを習得することができます。

【必須】・大学/大学院卒業・製造業における技術業務の経験（開発設計・生産技術・品質保証など）・データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など）
【歓迎】QC検定、AI開発・実装の経験、ディープラーニングＧ検定・Ｅ資格、Python、Matlab、機械学習のしくみ構築、SQCの実務経験、品質管理の教育企画、TOEIC600点以上

・【配属先】品質統括部
・【勤務地】豊田自動織機教育センター（愛知県刈谷市山池町1-315）（変更の範囲） 業務都合により、会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)に変更する場合がある。　なお、在籍出向を命じる場合があり、その場合の就業場所は、出向先が定める全ての場所(日本全国、海外、テレワークを行う場所を含む)とする。
・【喫煙環境】敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり）

経験・能力を考慮のうえ、当社給与規定により決定いたします。
・【昇給】年1回（4月）
・【賞与】年2回（7月、12月）

・【所定労働時間】8時間
・【休憩】60分
・フレックスタイム制有（コアタイム：無、標準労働時間帯：8:00～17:00）
・【残業】業務の状況に応じて指示する場合有（月平均：40時間）
・【在宅勤務】可（業務スケジュールに応じて）

・【年間休日】121日
・完全週休2日制(土曜日・日曜日。祝日はGW・夏季・年末年始連休に振り替えあり)
・GW・夏季・年末年始休暇等の長期休暇あり（但し、案件により変動あり）
・【有給休暇】3ヶ月勤務後10日付与（以降毎年9月に次回日数を付与）
・その他特別休暇など

独身寮、社宅(3DKなど)、社内預金・財形・持株・住宅資金貸付制度、車両購入資金貸付制度、社員クラブ(多目的ホール・レストランなど)、総合体育文化センター、グラウンド、テニスコート、保養所など