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生産技術エンジニア

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【博多】生産DX推進エンジニア　◆新たな技術革新に挑戦／プログラム高速化がコア事業のプライム上場企業

【Python、C／C++のスキルが活かせる／「世界と戦う技術」を提供するソフトウェア高速化のエンジニア集団／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアのスキルアップを支援／年休126日】
■業務内容：
当社では、生産現場と連携し、様々な最適化アルゴリズムを使用した自動化や機械学習によるデータ分析、およびその結果の可視化を行っています。
また、カメラ画像の画像処理や解析など、幅広い技術分野での開発も行っています。
このプロジェクトを通じて、我々は主導で生産現場のDX推進を行っています。

■詳細：
・生産現場の自動化および可視化
・工程管理のソフトウェア設計、評価（スケジューリング管理の最適化アルゴリズムの設計、評価）
・測定ソフトウェアの最適化（保守性の向上、高速化など）
・生産データベースを基に機械学習を用いた認識、データ分析による様々な予測および可視化
・画像処理による画像解析と高速化
【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般

■案件例：
半導体工場におけるスマートファクトリー推進

■案件例：やりがい
・世界最先端工場のDXを担うことで大きな技術キャリアアップが得られる
・現場連携でソフトウェア以外の技術領域に直接触れることができ、技術の幅が広がる
・最先端で多種多様のデータを直接扱うことができ機械学習（認識やデータ分析）の大幅な技術力アップが可能

【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般



変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学、高等専門学校卒以上

＜応募資格/応募条件＞
■必須要件：
・Python、C／C++に関するプログラミング知識、または開発経験
・機械学習によるデータ分析
・データベース関連の開発経験

■歓迎要件：
・Windowsアプリケーション経験（GUI、データの可視化など）
・深層学習による画像処理、認識などの開発経験
・GPU（CUDA）による画像処理、学習演算、高速化演算処理の開発経験
・生産DXの推進、現場導入経験
・最適化問題アルゴリズムの開発経験
・kaggle参加の経験
・日本語ビジネス中級レベル

＜勤務地詳細＞
福岡事業所
住所：福岡県福岡市 博多区博多駅南3-1-10 アーバンセンター博多 2階
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：本文参照

＜勤務地補足＞
【変更の範囲：会社の定める拠点】

＜転勤＞
当面なし
転勤は当面想定していません。

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
専門業務型裁量労働制
みなし労働時間/日：9時間00分
休憩時間：60分
時間外労働有無：無

＜標準的な勤務時間帯＞
10:00～19:00