企業様向け:貴社の求人を完全無料でLAYLA-HRに掲載できます。
最短3分で申し込み完了。
無料掲載依頼はこちら
掲載中 応募受付中 掲載日: 2026年10月16日

住友電気工業

【伊丹】化合物半導体プロセスインフォマティクス研究

その他デバイス開発エンジニアプロセス技術研究者
想定年収 年収500万~700万円、年収300万~500万円、年収300万円未満
勤務地 その他

Smart Overview

半導体業界での最前線を支える「化合物半導体プロジェクト」に参加しませんか?当社では、光・無線ネットワーク用化合物半導体デバイスの開発を行い、基盤エディ/プロセス、光・電子デバイスに至るまで、幅広く研究開発を推進しています。実務経験を積み、異常検知・制御高度化を目指したAIや機械学習を活用した開発に携わるチャンスです。さらに、短期的な開発課題から中長期的な技術基盤構築まで、多様なプロジェクトに挑戦できます。

【おすすめポイント】
・AIや機械学習を活用した先進技術の開発
・短期・中長期のプロジェクトでスキルを磨ける
・研究開発の最前線での実務経験が積める

募集職種

その他

デバイス開発エンジニア

プロセス技術研究者

仕事内容

①職務内容
当社は、光・無線ネットワーク用化合物半導体デバイス分野において世界トップクラスの技術力と製品群を有し、基板/エピ/プロセス、光・電子デバイスに至るまで、垂直統合型で研究開発・製造を行っています。
本ポジションでは、化合物半導体デバイスの研究開発・製造における競争力向上に向けて、プロセスインフォマティクスの研究開発を担っていただきます。ミッションは、実験データ、装置データ、材料・特性データを活用し、プロセス条件最適化、現象理解の高度化、品質・歩留まり向上を実現することです。短期的な開発課題への対応から、中長期的な技術基盤構築まで、スピード感と先進性の両方が求められるポジションです。

②具体的にお任せする業務
化合物半導体プロセスを対象とした、プロセスインフォマティクス技術の研究開発
・プロセス条件を最適化するAI/機械学習/数理モデルの開発
・装置内センシング技術の開発、および取得データを活用した状態推定・異常検知・制御高度化

求めている人材

28~40

勤務地

■契約期間:期間の定めなし(正社員)

■試用期間:あり(3カ月)

■勤務時間
8:30 ~ 17:15 (標準労働時間 7時間45分、休憩 60分)
※フレックスタイム制あり(コアタイムは部門により異なる)

■時間外・休日・深夜労働に対する特別の割増率:あり
主席以上には深夜割り増しを除いて基準外賃金は支給しない。

■休日・休暇
年間休日120日以上(完全週休2日制、年末年始休暇、夏季、GWなど)
年次有給休暇20日(※)(翌年繰越は最高20日)
積立休暇 (最高50日まで有給休暇を積立可能)
リフレッシュ休暇、5日連続有給休暇、特別休暇 (慶弔休暇 など)
計画有休制度(個人計画有休5日、部門計画有休2日)
半日有給休暇、時間単位有給休暇 ほか
※初年度は入社月により異なります。

■賃金:経験、能力等を考慮し、当社規定により支給いたします。
  初任給:大卒  月給30万6,000円(2026年4月実績)
      修士了 月給32万6,200円(2026年4月実績)
      博士了 月給35万7,700円(2026年4月実績)

昇給:年1回 (4月)
賞与:年2回 (6月・12月)

■諸手当
通勤手当、残業手当、家族手当、家賃補助手当(条件により家賃の最大50%を支給(上限額あり))

■加入保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

■福利厚生
財形住宅貯蓄、退職年金、企業年金基金、共済会、持株会
カフェテリアプラン制度(自主選択型福利厚生制度)
育児休業(満3歳到達まで)、
短時間勤務(小学6年生を終了するまで)
介護休業(2年以内) など

給与

①応募資格(資格/専門知識/能力) 
化合物半導体分野に興味・関心を有し、以下のいずれかのご経験をお持ちの方
1)機械学習を用いた研究・開発経験
2)半導体製造装置または半導体プロセスの開発経験

②語学力(英語/その他言語等)
海外出張および技術コミュニケーションが可能な英語力(目安:TOEIC 550点以上)

③以下の経験・技術をお持ちの方を歓迎します
・半導体デバイス/プロセス/材料に関する幅広い知識
・機械学習を用いた製造プロセス改善経験
・センシング技術の開発経験
・国際学会での発表経験

会社概要

住友電気工業