AI開発基盤エンジニア（半導体製造装置・計測検査装置）【MN366】◇日立G／教育制度充実／裁量大

その他

組み込みソフトウェアエンジニア

計測・解析エンジニア

AI開発基盤エンジニア（半導体製造装置・計測検査装置）【MN366】◇日立G／教育制度充実／裁量大

■業務内容：
本ポジションは、半導体製造装置・計測検査装置から生み出される膨大なデータを活用したAI・デジタルソリューション開発を支えるDevOpsエンジニアです。
AI画像処理・データ解析エンジニアが開発するモデルやソリューションを、
「安定して・安全に・継続的に使える形で現場に届ける」ための基盤づくり・運用を担っていただきます。
クラウド前提のDevOpsとは異なり、オンプレミス／GPUサーバー環境を中心とした、半導体業界特有の制約下でのAI基盤整備が特徴です。

■職務詳細
以下の業務を、AIソリューション開発チームと密に連携しながらご担当いただきます。

1.インフラ・基盤設計／運用
・オンプレミス環境におけるLinuxサーバーやGPUサーバーの設計・構築・運用
・半導体製造装置・計測検査装置向け機械学習／AI開発基盤の整備・最適化
・セキュリティ・性能・運用性を考慮した基盤構成の検討

2.開発支援・DevOps領域
・AI開発チームが効率的に利用できるCI/CD環境の構築・改善・運用支援
・コンテナ環境の構築・運用（開発～検証フェーズ中心）
・開発・検証プロセスの標準化、運用ルール整備

3.横断的な役割・改善活動
・複数のAI開発チーム（約4チーム）を横断し、
・基盤・運用面から支援
・社内のAI開発者・サーバー管理担当と協働し、開発環境の共通化やベストプラクティスの整理・展開
・新技術・新ツールの調査・評価・導入によるシステム全体の信頼性・パフォーマンス・ユーザビリティ向上

※AIモデル開発そのものが主業務ではありませんが、
AI開発プロセスに日常的に関わる立場となります。

■組織のミッション・魅力
世界トップクラスの製品群に先端AI技術を適用する卓越したソリューション開発に挑戦できます。
日立製作所の研究所との委託研究や、海外の顧客先・研究拠点との協創を通じて、幅広い領域の知識とグローバル人材としてのスキルを養えます。
日立グループ全社のソフトウェア工学研修等を通じ、技術力・知識を高める環境が整っています。

変更の範囲：会社の定める業務