大船駅◆評価エンジニア（生成AI・LLM活用）メモリ製品／国内大手半導体メーカー◆面接1回（Web）

その他

デバイス開発エンジニア

計測・解析エンジニア

大船駅◆評価エンジニア（生成AI・LLM活用）メモリ製品／国内大手半導体メーカー◆面接1回（Web）

～フレックスタイム制度有／在宅勤務可／平均残業20時間～

■組織ミッション
UFSは世界中の携帯機器・PC・自動車等に搭載されており、自グループでは顧客からの要求を高いレベルで満たし、かつ市場不良を起こさない製品を作り上げることによりNANDフラッシュメモリの売り上げ拡大に貢献しております。特に評価・出荷テストは、品質の高い製品を顧客に届ける最後の砦であり、手段問わず、様々な技術により高品質な製品化を目指して、関係部門と連携をしていきます。

■業務詳細
最新の生成AI技術やデータ解析技術を活用しながら、UFS製品の評価・品質向上を推進する業務を担当いただきます。
生成AI・LLM活用やデータ解析技術を取り入れながら、UFS製品の評価技術の高度化と品質向上に取り組むポジションです。

・ローカル生成AI環境の構築・運用
製品評価業務の高度化や効率化に向けて、社内で利用するローカル生成AI環境の構築および運用を担当します。利用部門のニーズを踏まえながら、継続的な環境改善にも取り組みます。

・LLM（大規模言語モデル）の技術調査・活用推進
国内外のLLMや関連技術の最新動向を調査し、製品評価業務への適用可能性を検討します。調査結果をチームへ展開し、新たな活用方法の提案や導入を推進します。

・製品評価プロジェクトの推進
UFS製品の評価計画立案からスケジュール策定、進捗管理までを担当し、関係部門と連携しながら評価プロジェクトを推進します。

・UFSデバイスの評価・不具合解析
UFSデバイスの動作評価を実施し、評価過程で発生した不具合の解析および原因調査を行います。また、改善施策実施後の効果検証まで担当し、製品品質向上に貢献します。

・製品評価用機器・評価環境の開発
製品評価に使用する評価ボードの設計・作成や、評価用ドライバの開発を行います。より効率的かつ高精度な評価環境の構築を担当します。

・AI・統計解析を活用した評価データ分析
評価やテストで取得したデータに対して、統計手法やAI技術を活用した分析を実施します。膨大な評価データから傾向や課題を抽出し、製品評価の高度化や品質改善に活用します。

※言語・ツール： Python、C++、CUDA、PyTorch など
※環境：Windows、Linux

変更の範囲：会社の定める業務